一、索引操作：

1. 创建索引

PUT /${index_name}
{
	"settings": {  // 索引相关的设置项
		"number_of_shards": 15, // 指定主分片个数
		"number_of_replicas": 2, // 指定副分片个数
	},
	"mappings": {  // 映射（表架构）
		"properties": {
		}
	}
}

DELETE /${index_name}

3. 关闭索引

POST /${index_name}/_close

4. 打开索引

POST /${index_name}/_open

5. 别名操作

POST /_aliases
{
	"actions": [
		{
			"add": {  // 添加别名或更新配置
				"index": ${index_name},
				"alias": ${alias_name}
			}
		},
		{
			"remove": {  // 删除别名
				"index": ${index_name},
				"alias": ${alias_name}
			}
		}
	}
}

二、映射操作

1. 查看映射

GET /${index_name}/_mapping

2. 扩展映射

POST /${index_name}/_mapping
{
	"properties": {
		$(field): {
			"type": $(type)
		}
	}
}

3. 动态映射

    1）当字段没有定义时，ES可以根据写入的数据自动定义该字段的类型

    2）一般提前定义好数据类型并将索引创建语句纳入SVN或Git管理范围

4. 基本类型

    1）keyword类型：不进行切分的字符串类型

    2）text类型：可进行切分的字符串类型

    3）数值类型：long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float、unsigned_log，尽可能选择范围小的数据类型，可用于对文档进行过滤、排序和聚合

    4）布尔类型

    5）日期类型: date，默认是标准的UTC格式，可通过format属性自定义格式 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

    6）数组类型: []

    7）对象类型: {"properties": {}}

    8）地理类型: geo_point，lat为纬度，lon为经度

5. 多字段：

    针对同一个字段，需要不同的数据类型；

    定义好字段之后，可使用fields定义其子字段的类型

    访问字段：$(filed_name).$(filed_name_keyword)

三、文档操作

1. 单条写入文档

POST /${index_name}/_doc/${_id} // 当${id}不存在时，该_id值由ES自动生成
{
	${field_name}: ""
}

2. 批量写入文档

POST /_bulk
{"index": {"_index": "${index_name}"}}
{"_id": "", "${filed_name}": ""}
{"index": {"_index": "${index_name}"}}
{"_id": "", "${filed_name}": ""}

3. 更新单条文档

POST /${index_name}/_update/${_id}
{
	"doc": {
		"${field_name}": ""
	}
}

4. 批量更新文档

POST /_bulk
{"update": {"_index": "${index_name}", "_id": "${_id}"}}
{"doc": {"${filed_name}": ""}}
{"update": {"_index": "${index_name}", "_id": "${_id}"}}
{"doc": {"${filed_name}": ""}}

5. 根据条件更新文档

POST /${index_name}/_update_by_query
{
	"query": {},
	"script": {}  // 相当于mysql的set
}

6. 删除单条文档

DELETE /${index_name}/_doc/${_id}

7. 批量删除文档

POST /_bulk
{"delete": {"_index": "${index_name}", "_id": "${_id}"}}
{"delete": {"_index": "${index_name}", "_id": "${_id}"}}

8. 根据条件删除文档

POST /${index_name}/_delete_by_query
{
	"query": {}
}

四、搜索辅助功能

1. 文档计总

GET /${index_name}/_count // 返回匹配的文档条数

2. 文档搜索

GET /${index_name}/_search
// _source：指向一个json数组，数组中的元素就是希望返回的字段
// from: 设置搜索的起始位置【int类型】
// size: 设置搜索返回的文档个数，最大值为10000【int类型】
// profile：性能分析【boolean型】

3. 评分解析

GET /${index_name}/_explain/${doc_id}
// 评分分析：在使用搜索引擎时，一般都会涉及到排序功能。如果用户没有指定字段进行排序，则EC会使用自己的打分算法对文档进行排序

五、搜索匹配功能：${query}子数组的属性命以及值

1. 查询所有文档，并设置所有文档的分值term查询

match_all: {"boost": 2}

2. term查询：结构化精准查询的主要查询方式，用于查询待查字段和查询值是否完全匹配

{
	"term": {
		${field_name}: {
			"value": ""
		}
	}
}

3. terms查询：用于查询一个或多个值与待查字段是否完全匹配

{
	"term": {
		${field_name}: [
			"value1",
		]
	}
}

4. range查询：用于范围查询，一般是对叔侄型和日期型数据的查询

    1）gt：大于

    2）lt：小于

    3）gte：大于或等于

    4）lte：小于或等于

5. exists查询：用于某个字段不为空的查询，字段不为空的条件有

    1）值存在且不是null

    2）值不是空数组

    3）值是数组，但不是[null]

6. 布尔查询：复合搜索，是一种在一个搜索语句中包含一种或多种搜索子句的搜索

    1）must查询：必须匹配该查询条件【与】

    2）should：可以匹配该查询条件【或】

    3）must not：必须不匹配该查询条件【非 与】

    4）filter：必须匹配过滤条件，不进行打分计算

{
	"query": {
		"bool": {
			"must": [
				{}, {}
			]
		}
	}
}

7. match查询：全文搜索的主要代表