13个Python必备的知识，建议收藏！

分类： 开发语言 > Python

Python在编程语言流行指数PYPL中已多次排名第一。


由于其代码可读性和更简单的语法，它被认为是有史以来最简单的语言。


NumPy、Pandas、TensorFlow等各种AI和机器学习库的丰富性，是Python核心需求之一。


如果你是数据科学家或 AI/机器学习的初学者，那么Python是开始你的旅程的正确选择。


本次，小F会带着大家探索一些Python编程的基础知识，虽然简单但都很有用。


  • 目录

    • 数据类型

    • 变量

    • 列表

    • 集合

    • 字典

    • 注释

    • 基本功能

    • 条件语句

    • 循环语句

    • 函数

    • 异常处理

    • 字符串操作

    • 正则表达式



▍1、数据类型


数据类型是可以存储在变量中的数据规范。解释器根据变量的类型为变量分配内存。


下面是Python中的各种数据类型。


图片



▍2、变量


变量是存放数据值的容器。


变量可以使用短名称（如x和y）或更具描述性的名称（age、carname、total_volume）。 


Python 变量命名规则：

  • 变量名必须以字母或下划线字符开头

  • 变量名称不能以数字开头

  • 变量名只能包含字母数字字符和下划线（A-z、0-9和_）

  • 变量名称区分大小写（age、Age和AGE是三个不同的变量）


var1 = 'Hello World'
var2 = 16
_unuseful = 'Single use variables'


输出结果如下。


图片



▍3、列表


列表（List）是一种有序和可更改的集合，允许重复的成员。


它可能不是同质的，我们可以创建一个包含不同数据类型（如整数、字符串和对象）的列表。‍


>>> companies = ["apple","google","tcs","accenture"]
>>> print(companies)
['apple', 'google', 'tcs', 'accenture']
>>> companies.append("infosys")
>>> print(companies)
['apple', 'google', 'tcs', 'accenture', 'infosys']
>>> print(len(companies))
5
>>> print(companies[2])
tcs
>>> print(companies[-2])
accenture
>>> print(companies[1:])
['google', 'tcs', 'accenture', 'infosys']
>>> print(companies[:1])
['apple']
>>> print(companies[1:3])  
['google', 'tcs']
>>> companies.remove("infosys")
>>> print(companies)
["apple","google","tcs","accenture"]
>>> companies.pop()
>>> print(companies)
["apple","google","tcs"]



▍4、集合


集合（Set）是一个无序和无索引的集合，没有重复的成员。


对于从列表中删除重复条目非常有用。它还支持各种数学运算，例如并集、交集和差分。


>>> set1 = {1,2,3,7,8,9,3,8,1}
>>> print(set1)
{1, 2, 3, 7, 8, 9}
>>> set1.add(5)
>>> set1.remove(9)
>>> print(set1)
{1, 2, 3, 5, 7, 8}
>>> set2 = {1,2,6,4,2} 
>>> print(set2)
{1, 2, 4, 6}
>>> print(set1.union(set2))        # set1 | set2
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> print(set1.intersection(set2)) # set1 & set2
{1, 2}
>>> print(set1.difference(set2))   # set1 - set2
{8, 3, 5, 7}
>>> print(set2.difference(set1))   # set2 - set1
{4, 6}



▍5、字典


字典是作为键值对的可变无序项集合。


与其他数据类型不同，它以【键:值】对格式保存数据，而不是存储单个数据。此功能使其成为映射JSON响应的最佳数据结构。


>>> # example 1
>>> user = { 'username': 'Fan', 'age': 20, 'mail_id': 'codemaker2022@qq.com', 'phone': '18650886088' }
>>> print(user)
{'mail_id': 'codemaker2022@qq.com', 'age': 20, 'username': 'Fan', 'phone': '18650886088'}
>>> print(user['age'])
20
>>> for key in user.keys():
>>>     print(key)
mail_id
age
username
phone
>>> for value in user.values():
>>>  print(value)
codemaker2022@qq.com
20
Fan
18650886088
>>> for item in user.items():
>>>  print(item)
('mail_id', 'codemaker2022@qq.com')
('age', 20)
('username', 'Fan')
('phone', '18650886088')
>>> # example 2
>>> user = {
>>>     'username': "Fan",
>>>     'social_media': [
>>>         {
>>>             'name': "Linkedin",
>>>             'url': "https://www.linkedin.com/in/codemaker2022"
>>>         },
>>>         {
>>>             'name': "Github",
>>>             'url': "https://github.com/codemaker2022"
>>>         },
>>>         {
>>>             'name': "QQ",
>>>             'url': "https://codemaker2022.qq.com"
>>>         }
>>>     ],
>>>     'contact': [
>>>         {
>>>             'mail': [
>>>                     "mail.Fan@sina.com",
>>>                     "codemaker2022@qq.com"
>>>                 ],
>>>             'phone': "18650886088"
>>>         }
>>>     ]
>>> }
>>> print(user)
{'username': 'Fan', 'social_media': [{'url': 'https://www.linkedin.com/in/codemaker2022', 'name': 'Linkedin'}, {'url': 'https://github.com/codemaker2022', 'name': 'Github'}, {'url': 'https://codemaker2022.qq.com', 'name': 'QQ'}], 'contact': [{'phone': '18650886088', 'mail': ['mail.Fan@sina.com', 'codemaker2022@qq.com']}]}
>>> print(user['social_media'][0]['url'])
https://www.linkedin.com/in/codemaker2022
>>> print(user['contact']) 
[{'phone': '18650886088', 'mail': ['mail.Fan@sina.com', 'codemaker2022@qq.com']}]


▍6、注释


单行注释，以井字符(#)开头，后面带有消息并在行尾结束。


# 定义用户年龄
age = 27
dob = '16/12/1994' # 定义用户生日


多行注释，用特殊引号(""")括起来，你可以将消息放在多行中。


"""
Python小常识
This is a multi line comment
"""



▍7、基本功能


print()函数在控制台中打印提供的消息。此外你还可以提供文件或缓冲区输入作为在屏幕上打印的参数。


print(object(s), sep=separator, end=end, file=file, flush=flush)

print("Hello World")               # prints Hello World 
print("Hello", "World")            # prints Hello World?
x = ("AA", "BB", "CC")
print(x)                           # prints ('AA', 'BB', 'CC')
print("Hello", "World", sep="---") # prints Hello---World


input()函数用于收集来自控制台的用户输入 。


这里需要注意，input()会把你输入的任何内容转换为字符串。


因此，如果你将年龄作为整数值提供，但input()方法将其作为字符串返回，此时就需要手动将其转换为整数。


>>> name = input("Enter your name: ")
Enter your name: Codemaker
>>> print("Hello", name)
Hello Codemaker


len()可以查看对象的长度。如果你输入一个字符串，则可以获取指定字符串中的字符数。


>>> str1 = "Hello World"
>>> print("The length of the string  is ", len(str1))
The length of the string  is 11


str()用于将其他数据类型转换为字符串值。


>>> str(123)
123
>>> str(3.14)
3.14


int()用于将字符串转换为整数。


>>> int("123")
123
>>> int(3.14)
3



▍8、条件语句


条件语句是用于根据特定条件更改程序流程的代码块。这些语句只有在满足特定条件时才会执行。


在Python中，我们使用if，if-else，循环(for，while)作为条件语句根据某些条件来改变程序的流程。


if-else语句。


>>> num = 5
>>> if (num > 0):
>>>    print("Positive integer")
>>> else:
>>>    print("Negative integer")


elif语句。


>>> name = 'admin'
>>> if name == 'User1':
>>>     print('Only read access')
>>> elif name == 'admin':
>>>     print('Having read and write access')
>>> else:
>>>     print('Invalid user')
Having read and write access



▍9、循环语句


循环是一个条件语句，用于重复某些语句（在其主体中），直到满足某个条件。


在Python中，我们通常使用for和while循环。


for循环。


>>> # loop through a list
>>> companies = ["apple", "google", "tcs"]
>>> for x in companies:
>>>     print(x)
apple
google
tcs
>>> # loop through string
>>> for x in "TCS":
>>>  print(x)
T
C
S


range()函数返回一个数字序列，它可以用作for循环控制。


它基本上需要三个参数，其中第二个和第三个是可选的。参数是开始值、停止值和步进数。步进数是每次迭代循环变量的增量值。


>>> # loop with range() function
>>> for x in range(5):
>>>  print(x)
0
1
2
3
4
>>> for x in range(2, 5):
>>>  print(x)
2
3
4
>>> for x in range(2, 10, 3):
>>>  print(x)
2
5
8


我们还可以使用else关键字在循环结束时执行一些语句。


在循环结束时提供else语句以及循环结束时需要执行的语句。


>>> for x in range(5):
>>>  print(x)
>>> else:
>>>  print("finished")
0
1
2
3
4
finished


while循环。


>>> count = 0
>>> while (count < 5):
>>>  print(count)
>>>  count = count + 1
0
1
2
3
4


我们可以在while循环的末尾使用else，类似于for循环，当条件为假时执行一些语句。


>>> count = 0
>>> while (count < 5):
>>>  print(count)
>>>  count = count + 1
>>> else:
>>>  print("Count is greater than 4")
0
1
2
3
4
Count is greater than 4



▍10、函数


函数是用于执行任务的可重用代码块。在代码中实现模块化并使代码可重用，这是非常有用的。


>>> # This prints a passed string into this function
>>> def display(str):
>>>  print(str)
>>>  return
>>> display("Hello World")
Hello World



▍11、异常处理


即使语句在语法上是正确的，它也可能在执行时发生错误。这些类型的错误称为异常。我们可以使用异常处理机制来避免此类问题。 


在Python中，我们使用try,except和finally关键字在代码中实现异常处理。


>>> def divider(num1, num2):
>>>     try:
>>>         return num1 / num2
>>>     except ZeroDivisionError as e:
>>>         print('Error: Invalid argument: {}'.format(e))
>>>     finally:
>>>         print("finished")
>>>
>>> print(divider(2,1))
>>> print(divider(2,0))
finished
2.0
Error: Invalid argument: division by zero
finished
None



▍12、字符串操作


字符串是用单引号或双引号(',")括起来的字符集合。


我们可以使用内置方法对字符串执行各种操作，如连接、切片、修剪、反转、大小写更改和格式化，如split()、lower()、upper()、endswith()、join()和ljust()、rjust()、format()。


>>> msg = 'Hello World'
>>> print(msg)
Hello World
>>> print(msg[1])
e
>>> print(msg[-1])
d
>>> print(msg[:1])
H
>>> print(msg[1:])
ello World
>>> print(msg[:-1])
Hello Worl
>>> print(msg[::-1])
dlroW olleH
>>> print(msg[1:5])
ello
>>> print(msg.upper())
HELLO WORLD
>>> print(msg.lower())
hello world
>>> print(msg.startswith('Hello'))
True
>>> print(msg.endswith('World'))
True
>>> print(', '.join(['Hello', 'World', '2022']))
Hello, World, 2022
>>> print(' '.join(['Hello', 'World', '2022']))
Hello World 2022
>>> print("Hello World 2022".split())
['Hello', 'World', '2022']
>>> print("Hello World 2022".rjust(25, '-'))
---------Hello World 2022
>>> print("Hello World 2022".ljust(25, '*'))
Hello World 2022*********
>>> print("Hello World 2022".center(25, '#'))
#####Hello World 2022####
>>> name = "Codemaker"
>>> print("Hello %s" % name)
Hello Codemaker
>>> print("Hello {}".format(name))
Hello Codemaker
>>> print("Hello {0}{1}".format(name, "2022"))
Hello Codemaker2022



▍13、正则表达式


  • 导入regex模块，import re。 

  • re.compile()使用该函数创建一个Regex对象。 

  • 将搜索字符串传递给search()方法。 

  • 调用group()方法返回匹配的文本。


>>> import re
>>> phone_num_regex = re.compile(r'\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d')
>>> mob = phone_num_regex.search('My number is 996-190-7453.')
>>> print('Phone number found: {}'.format(mob.group()))
Phone number found: 996-190-7453
>>> phone_num_regex = re.compile(r'^\d+$')
>>> is_valid = phone_num_regex.search('+919961907453.') is None
>>> print(is_valid)
True
>>> at_regex = re.compile(r'.at')
>>> strs = at_regex.findall('The cat in the hat sat on the mat.')
>>> print(strs)
['cat', 'hat', 'sat', 'mat']
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/EYjVg4NdgxOmLruFB4d6Wg 发布时间：2022-06-25 10:13:47
Alt Text

分类

PHP Golang Python Javascript Mysql Linux Nginx PHP IDE工具 vagrant postman Redis Swoole MongoDB 其他 PHP Python HTML Lua 算法 PHP 设计原理 面试题 其他 内存缓存

最新

置顶

热门

精华

标签

Mysql 无聊 开发工具 服务器 实验 源代码 测试工具 软件 linux Golang JS PHP 技术