1、重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移 除所有重复元素。

def all_unique(lst):
    return len(lst) == len(set(lst))
x = [1,1,2,3,4]
y = [1,2,3,4]
print(all_unique(x)) # False
print(all_unique(y)) # True

2、字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

from collections import Counter
def anagram(first, second):
    return Counter(first) == Counter(second)
print(anagram("abcd3", '3cdba')) # True
print(anagram("abcd3", '3cdb')) # False

3、内存占用

import sys
varialbe = 30
print(sys.getsizeof(varialbe)) # 28

4、字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

def byte_size(string):
    return (len(string.encode('utf-8')))
print(byte_size("abc哦")) # 6

5、打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n = 2
s = "hello"
print(s * n) # hellohello

6、大写第一个字母

以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s = "hello world"
print(s.title()) # Hello World

7、分块

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

from math import ceil
def chunk(lst, size):
    return list(map(
        lambda x: lst[x * size:x * size + size],
        list(range(0, ceil(len(lst) / size)))
    ))
print(chunk([1,2,3,4,5],2)) # [[1, 2], [3, 4], [5]]

8、压缩

这 个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。

def compact(lst):
    return list(filter(bool, lst))
print(compact([True, False, 0, 1, ''])) # [True, 1]

9、解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = list(zip(*array))
print(transposed)

10、链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a = 3
print(2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False

11、逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

s = ["hello", "world", "OI", "Share"]
print("My Site is " + " ".join(s))

12、元音统计

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。

import re
def count_vowels(str):
    return len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE))
print(count_vowels('foobar')) # 3

13、首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

def decapitalize(str):
    return str[:1].lower() + str[1:]
print(decapitalize('FooBar'))

14、展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret
def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(spread(list(map(
        lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)
    )))
    return result
print(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])) # [1,2,3,4,5]

15、列表的差

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def difference(a, b):
    set_a = set(a)
    set_b = set(b)
    comparison = set_a.difference(set_b)
    return list(comparison)
print(difference([1,2,3,5], [1,2,4])) # [3]

16、通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

from math import floor
def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]
print(difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4], floor))
print(difference_by([{'x':2}, {'x':1}], [{'x':1}], lambda v: v['x'])) # [{'x': 2}]

17、链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

def add(a, b):
    return a + b
def subtract(a, b):
    return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18、判断变量是否存在

def isset(v):
    try:
        type(eval(v))
    except:
        return False
    else:
        return True
print(isset("test")) # False

19、合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

def merge_two_dicts(a, b):
    c = a.copy()
    c.update(b)
    return c
a={'x':1,'y':2}
b={'y':3,'z':4}
print(merge_two_dicts(a,b)) # {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4}

20、将两个列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

def to_dictionary(keys, values):
    return dict(zip(keys, values))
keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'b': 3, 'c': 4}

21、使用枚举

我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list):
    print("Value", element, "Index ", index, )
# ('Value', 'a', 'Index ', 0) ('Value', 'b', 'Index ', 1) ('Value', 'c', 'Index ', 2) ('Value', 'd', 'Index ', 3)

22、执行时间

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

import time
start_time = time.time()
while True:
    a = 1
    b = 2
    if 'c' in vars():
        c = c + a + b
    else:
        c = a + b
    if (c > 10000):
        break
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)

23、Try else

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

try:
    print(2 * 3)
except TypeError:
    print("An exception was raised")
else:
    print("Thank God, no exceptions were raised.") # Thank God, no exceptions were raised.

24、元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

def most_frequent(lst):
    return max(set(lst), key = lst.count)
lst = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
print(most_frequent(lst))

25、回文序列

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

from re import sub
def palindrome(string):
    s = sub('[\W_]', '', string.lower())
    return s == s[::-1]
print(palindrome('taco cat')) # True

26、不使用 if-else 的计算子

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：

import operator
action = {"+": operator.add,"-": operator.sub,"/": operator.truediv,"*": operator.mul,"**": pow}
print(action['-'](50, 25)) # 25

27、Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
    temp_lst = deepcopy(lst)
    m = len(temp_lst)
    while (m):
        m -= 1
        i = randint(0, m)
        temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
        return temp_lst
foo = [1,2,3]
print(shuffle(foo)) # [2,3,1]

28、展开列表

将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret
print(spread([1,2,3,[4,5,6],4,[7],8,9])) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29、交换值

不需要额外的操作就能交换两个变量的值。

def swap(a, b):
    return b, a
a, b = -1, 14
print(swap(a, b)) # (14, -1)

30、字典默认值

通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。

d = {'a': 1, 'b': 2}
print(d.get('b', 3)) # 2
print(d.get('c', 3)) # 3